Python en Data Engineering
Temps estimé : 20 à 30 heures
Les bases de données NoSQL et SQL sont largement utilisées en Data Engineering, où Python devient un outil central pour manipuler, analyser et orchestrer des workflows de données.
Contexte historique :
Python, grâce à sa simplicité et à son vaste écosystème de bibliothèques, est devenu incontournable en Data Engineering pour l'automatisation, le traitement de données et l'orchestration des workflows.
Lire davantage :
Ressources de formation :
OpenClassrooms : Apprenez à programmer en Python
Python Land : Beginner’s Python Tutorial: Learn Python
Kaggle : Learn Python
Pour aller plus loin...
MonCoachData : Programmation orientée objet en Python
Openclassrooms : Apprenez la programmation objet avec python
Devenir un expert...
Documentation supplémentaires :
MonCoachData : Structures de données en Python
LearnPython : Différents niveaux de difficultés d'apprentissage